Timesort是一种基于时间序的排序算法,其核心思想是利用时间的局部性进行优化。在Java中默认的排序算法就是Timesort,所以是非常优秀的。 以下是一个简化的Java实现示例,该实现将演示如何使用PriorityQueue和Future来并发处理不同时间区间的数据。 - import java.util.concurrent.*;
- import java.util.PriorityQueue;
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- public class Timesort {
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- public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException {
- // 假设我们有一个模拟的数据源,其中包含(时间戳, 数据)对
- PriorityQueue<Event> eventQueue = new PriorityQueue<>();
- // 填充队列...
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- // 设置线程池
- ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(Runtime.getRuntime().availableProcessors());
- CompletionService<Void> completionService = new ExecutorCompletionService<>(executor);
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- // 提交任务
- for (int i = 0; i < 10; i++) { // 假设我们有10个时间区间
- final int partition = i; // 为了lambda表达式,需要将索引定义为final
- completionService.submit(() -> {
- // 处理eventQueue中属于这个区间的事件
- return null; // 这里不返回任何结果
- }, null);
- }
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- // 获取结果
- for (int i = 0; i < 10; i++) {
- completionService.take().get(); // 等待任务完成并获取结果
- }
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- executor.shutdown(); // 关闭线程池
- }
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- static class Event implements Comparable<Event> {
- private final long timestamp;
- private final Object data;
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- public Event(long timestamp, Object data) {
- this.timestamp = timestamp;
- this.data = data;
- }
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- // 根据时间戳排序
- @Override
- public int compareTo(Event other) {
- return Long.compare(timestamp, other.timestamp);
- }
- }
- }
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